ИЩУ Любой анализ или сравнение графики

[Invader]

Проблема в следующем предположим есть термоснимок местности
на снимке присуствуют люди я это вижу как сделать чтоб и машина видела - отсеевала мусор - другие попутные обьекты: животные
рабочая техника и т.д.
возможна база объектов для дольнейшего сравнения и определения даных о цели переданых с камеры : обработка потокого видео
слышал что есть API функции по анализу графики применяемых инженерами для реализации AI штурмана для беспилотных средств
передвижения...


Интересует абсольтно всё что предложите проги алгоритмы возможно
любая инфа на эту тему сылки,форумы и т.п. заранее блогадарен

[alibek]

А откуда ты знаешь, что это именно люди, а не животные, техника и пр.?

[Andrey Fedorov]

А откуда ты знаешь, что это именно люди, а не животные, техника и пр.?

Кстати, по телевизору показывали японскую приблуду для авто - как сказали распознавание человека в ней ведется по контуру головы...

[GAGArin]

Если ты скажешь как ты отличаешь человека от "мусора" можно будет что-то советовать. А вообще я бы искал квадраты с суммарным количеством какого-то цвета (возможно по отношению к другим) выше порогового уровня. А дальше возможно или сетка Хопфилда на них или какие-то специфические варианты (трудно сказать как решать неизвестную задачу)
А вообще дай хотя бы пару скринов с примерами.

[575-61]

Алгоритм распознования очень прост.
Камеры должны быть ИК т.е. тепловые излучения.
У животных одни, у предметов другие (или вообще нет), а у человека ...

[Invader]

пасибо конечно за ответы но к сожалению рябя та вы либо не обратили
внимание либо просто была идея поговорить....
так или иначе вы не учли тот факт что
проблема №1: ни каких ИК Камер я говорю о професиональном тепловизоре
на растоянии до 2 км учитывая препятствия даёт снимок обьекта
- это ярко выроженые цветные пятна
проблема №2 техника и животные при определёных условиях дают
туже гаму спектра (визуально)
и в результате "хитрых" положений человека не всегда подаётся геометрическому ананлизу опредиления : человек либо животное либо
т.д.
работает также и цифровая камера ночного виденья по принципу
(умножения освящения) тоесть если препятствий нет , тогда объект видим

как геометрически или путём других алгоритмов выделить человека
визуально... глаз раличает человека но если снимок располагает около 20 ....-> и более объектов; тогда нужна помощь машины по обработке
данных от объектов

проще говоря есть два снимка головы кролика и человека залег
шего в болото на растоянии 2 км по светопередачети объекты выглядят почти одинаковыми.....
вот б.л.... вчём прабл... дык тема открыта

так я то надеюсь и жду любую инфу................
с наилутшими пожеланиями к прошлым гуру да и к людям которые находят время ответить..... пасибо!!!!

[alibek]

проще говоря есть два снимка головы кролика и человека залегшего в болото на растоянии 2 км по светопередачети объекты выглядят почти одинаковыми.....
вот б.л.... вчём прабл... дык тема открыта

Пока ты не сформулируешь алгоритмически, в чем разница, распознавание образов не напишешь.

[575-61]

Если я, неправ, то поправьте.
Единственный способ отличить Человека (или дельфина) от всего остального (грубо и точно) - это мозговая активность....
Сканируя даже на большом расстоянии через ИК камеру + эхолот=
градаций очень много, от движения до активности серда(пульса).

[Unforgiven]

Автору:

Отличите ли вы сами со снимка тепловизора с 2-х километров алкаша, пытающегося встать от дога, к примеру?

По моему на данную задачу должен быть немалый бюджет выделен...

[GAGArin]

Отличите ли вы сами со снимка тепловизора с 2-х километров алкаша, пытающегося встать от дога, к примеру?

Вот это главный вопрос вобщем-то. Насколько я понял некоторые характерные признаки найти можно, если их хотя бы несколько, то можно попытаться забить прогу по их поиску, если вы не можете сами отличить человека от дога, то научить комп делать это - задача абсолютно нереальная.

Конкретных решений/наработок по конкретной теме нет, но если не будет более прозрачна задача их и ждать не стоит.

Вобщем с этого места:

на снимке присуствуют люди я это вижу

Поподробнее.

[IvanTheTerrible]

Конкретных решений/наработок по конкретной теме нет...

Ну, я бы не был столь категоричен. Рекомендую почитать материалы по нейронным сетям. Для некоторых задач классификации/распознования зрительных образов уже попадались весьма приличные реализации.

[GAGArin]

У меня нету, конкретно по этой теме (распознование обьектов по снимкам тепловизора)

[Ramzes]

афигеть, вас всех хлебом не корми дай пофлудить (меня в том числе), человек просил чего нить полезное, а в данном топике я полезного ничего не нашел