Распознавание текста в картинке

[PILIGRIM]

Люди, подскажите пожалуйста, как можно организовать поиск текста в картинке, т.е. необходимо найти и распознать символ и записать его например в TextBox.

[alibek]

Что за картинка?

[Amed]

Скорее всего, ключевое слово - нейронные сети.

Приведи конкретный пример картинки. Лучше всего - ссылку.

[PILIGRIM]

Картинка любая, например *.bmp или *.jpg

[Amed]

Из "любой картинки" текст не вытащить. Для каждого характерного типа картинки будет свой алгоритм.

Представь, что на фоне розового заката у тебя написаны 15 строчек. Одна поверх другой.

[alibek]

Картинка любая, например *.bmp или *.jpg

А.
Удачи.

[PILIGRIM]

Хорошо, а какой тогда формат вы посоветуете?

[alibek]

А причем тут формат? Ключевым словом является "любая".

[GSerg]

Ого...
Удачи вдвойне.

[BV]

Всё же дам ссылку: http://www.orc.ru/~stasson/neurox.html

[PILIGRIM]

Я что-то не совсем понял эту статью, может есть у кто-нибудь пример?
Пусть это будит даже любая картинка.

[uhm]

Забудь. Алгоритм на "любой" картинке практически нереализуем. То, что ты "не совсем понял" статью, неудивительно - разобраться в нейронных сетях за час весьма сложно

[Amed]

Пойми ж наконец, что любую картинку распознать нельзя. К тому же, если статья тебе непонятна, пример будет совершенно непонятен.

[AjaxVS]

Ну, автор, я надеюсь, понял свою ошибку..

Только у меня вопрос появился - при чем здесь нейронные сети?
Я полгода довольно тщательно изучал данный предмет.. Но то, что на VB можно реализовать некий FineReader посредством нейросетей - в первый раз слышу..

Если действительно есть пример (2Amed) - дайте, плз..

[Amed]

Вот пример из моей коллекции. Прямо сейчас работоспособность не проверял, и комментариев нормальных не дам. Но оно работало

[uhm]

AjaxVS, как ты, наверное, сам понимаешь, нейронные сети не привязаны ни к языку программирования, ни к конкретной задаче. Что тогда может помешать реализовать распознавание образов с помощью нейросетей на VB?

[AjaxVS]

Та да, глуповато у меня получилось =)
Ну что.. посмотрел я пример.. Если честно, ожидал намного большего..
Для меня все как было, так и осталось - нейронные сети - это будущее. Но совсем не настоящее. Будущее, к которому еще долго идти..

К этому топику, кстати, прога абсолютно не применима.. Это совсем не FineReader +_+

[Amed]

Ошибаешься про абсолютно неприменима
Сделай к примеру динамическое формирование БД образов и "умное распознавание" почти готово.

[GAGArin]

Писал распознование. Нейронные сети не такое уж и будущее, а вполне себе настоящее. Но распознавание я писал без них. Алгоритм действительно писать надо под конкретную задачу. Более того если для 50% букв найти особенности (наличие закольцованности ("о") или двух("в"), хвостик ("ц" и "щ") и.т.д.) которые легко вычислить, и сделать правильный алгоритм вычленения букв из текста, то распознование становится очень точным. При этом должен быть какой-то алгоритм который для буквы будет вычислять определенную величину. (у меня это было отношение диагональных вертикальных и горизонтальных отрезков т.к. был масштаб и не весь алфавит) По этой величине ищем букву ближайшую из отсеянных по особенностям. Ну и конечно реализовать некоторую обучаемость (т.е. уточнять эту величину по полученным результатам)

Чистой нейронной сеткой тоже можно попробовать обойтись, но это весьма кривое решение, и оно дает результат примерно такой же как подсчет пикселей отклонения. Если её и использовать, то только как один из этапов. Предварительно должен быть достаточно сложный алгоритм поиска, поворота букв, и алгоритм отсеивания.

Писал давно, на Паскале. так что исходника не будет