Вопрос о 2х картинках

[RayShade]

Ответ прост и очевиден: никак

[moderator]

Я бы так безаппеляционно не говорил

Это возможно - но сложно. Порнографию-то в картинках распознают

Короче, это задача сродни нейронным сетям и распознаванию образов.

[Firestorm]

ну может быть замутить чё-нить типа сделать одинаковые размеры и сравнивать по кускам (хоть по пикселам)...

[RayShade]

2 moderator



Заявление было столь безаппеляционным потому что:



1) Реализация подобных методов требует высокой квалификации в упомянутых тобой областях. Человек, ее имеющий такого вопроса не задаст



2) В рамках VB это будет сделать сложновато.



В общем, доступными методами в обозримое время создать реально работающий код будет невозможно.

[GoGosha]

Ну на первый взгляд их можно оценить по цвету угловых пикселей как картинку не растянивай, угловые пиксели цвет не изменят. Во вторых по процентному содержанию цветов, ну а если в одной картинке есть какой-то цвет, а в другой нет-то это определённо разные картинки, возможно только с изменённой яркостью. Но и это можно 'обезвредить' рассматрия цвета, как в фотошопе у волшебной палочки с "допуском" (за верность не ручаюсь. сам всё это только что придумал)

[goro]

Можно еще посмотреть какой размер в байтах картинки. У кого больше, у того и расширение больше. Но этот вариант может и не пройти т.к. второй рисунок может быть сохранен к пирмеру в 2 цветах да еще и ГИФ.

[RayShade]

Ну хватит уже строить планы полета на Денеб Смысл всех постингов уже изложен в том что я написал Так что давайте не будем засорять форум

[goro]

Я понимаю, что ты ГУРУ и "можешь" писать что угодно, но может быть человеку захочется посмотреть мнения, а не просто прочитать про невозможность выполнения своего вопроса

[RayShade]

Хм.. чего это я в самом деле просто я рассматривал постинги в ключе ответа на сам вопрос... Видимо, заработался уже

[sanches]

допустим у меньшей картинки размер m*n. Тогда разбить большую картинку на m столбцов и n строк и сравнивать угловой пиксель каждого куска с соответствующим пикселем в меньшей картинке. При совадении увеличивать счетчик. Потом найти процент совпавших пикселей и если он будет довольно высоким, то посчитать картинки равными Это скорее всего прокатит только для картинок, измененных в размерах. В случае, если изменена яркость, можно действительно (как в Photoshop'е) применить допуск.

ЗЫ Это не то, что говорил GoGosha: представь есть две картинки: у первой верхняя половина белая, другая черная, у второй картинки наоборот - процент одинаковый но картинки абсолютно разные

[Morfius]

А если 2 картинки запихнуть в image1 и image2, поставить свойство Stretch=true, тогда эти картинки будут выглядеть одинаково, а затем с помощью api( BltBit вроде так называется) сравнить эти 2 картинки???

[aaf]

У меня есть 1 картинка, но у неё 2 копии : 1 с размером 600-800 другая допустим 1000 на 1600, как програмно определить что это одна и таже картинка, просто 1 в разных размерах????
Если известен способ и (или?) алгоритм измения картинки в другой размер, то можно вторую картнку привести к такому же размеру и сравнивать уже ее - мне почему то кажется что будет одно и то же [/i]

[alibek]

Я предлагаю чуть по другому. Очень просто и в большинстве случаев работает. Привести обе картинки к одному меньшему размеру (например, 100x100) и сравнить попиксельно со следующими условиями:
1. Если цвет пикселов различается не более, чем на 1%, то они считаются одинаковыми;
2. Если после проверки более 95% пикселов одинаковы, то картинки также одинаковы с высокой долей вероятности.

Если вторую картинку привести к первой, то они не будут одинаковы, так как неизвестны детали, как была получена меньшая картинка вначале: использовался или нет AntiAliasing, если да, то с каким коэффициентом (x1, x2, x4), может добавлялся Gauss Blur.

[GoGosha]

Я предлагаю чуть по другому. Очень просто и в большинстве случаев работает. Привести обе картинки к одному меньшему размеру (например, 100x100) и сравнить попиксельно со следующими условиями:
1. Если цвет пикселов различается не более, чем на 1%, то они считаются одинаковыми;
2. Если после проверки более 95% пикселов одинаковы, то картинки также одинаковы с высокой долей вероятности.

Если вторую картинку привести к первой, то они не будут одинаковы, так как неизвестны детали, как была получена меньшая картинка вначале: использовался или нет AntiAliasing, если да, то с каким коэффициентом (x1, x2, x4), может добавлялся Gauss Blur.

После увеличения а потом наоборот-уменьшения (причём непропорционального 600/100<>800/1600) изображение искажается очень сильно

[sanches]

ну так именно поэтому не 100% а 95% (хотя лучше еще меньше)